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睿至大数据:很懂云计算的大数据公司【媒体报道】
作者:崔昊
如今,称自己为大数据公司的企业多如牛毛,如果再算上称自己为云计算公司的企业,很有可能占据了当今高科技企业的50%,而剩下的一半,恐怕主要由两类公司构成:一类是称自己为人工智能公司的,一类是称自己为共享经济公司的。
同样,我们还能看到这样的“故事”:A公司宣称自己成为了XXXX国有大型企业的大数据、云计算或是OpenStack技术供应商,而B公司则同样在公开场合声称“我们在为XXXX国有大型企业的大数据项目中提供了……”,无独有偶,有时候我们还会听到C公司或是D公司。

当然,无论是给企业贴上大数据、云计算这样的标签,还是宣称自己获得了某个大型客户,从某种意义或从某些角度上来说,都没有错,“任何的企业公关宣传和市场传播或多或少都会基于直接或间接的资源或证据”,所以,“谁也没有说错什么。”

但那些出现在成功案例宣传中的用户企业,却并不这么认为,与很多提供完整解决方案的供应商的观点一样,这些用户企业存在这样的认知:这些大数据、云计算或是OpenStack公司确实拥有很好的技术,能够解决某一个功能需求或是技术难点上的问题,可是他们能做的也就是仅限于此,如果你想要完整的大数据、云计算或是OpenStack解决方案,你还是需要自己动手去做更多的集成、整合和协调工作。

尤其是,他们很难从计算、存储和网络的资源池化,做到资源管理、运维,再融合大数据和云计算的技术,实现更现代化的数据中心基础设施建设部署和运维管理,同时,“也无法从业务的角度了解应当怎样对平台作出调整,以保证应用的开发、部署和相应的业务连续性基础设施。”——这样的需求对于当前的企业用户来说确实十分实际,但这也确实未免有些“异想天开”:看起来,能这样做的供应商从某种意义上来说,是“原厂商、系统集成商(SI)、独立软件开发商(ISV)”的综合体。

但现在,一家叫做睿至大数据的公司,正是要在结合大数据分析,并在大数据技术行业产生纵深价值的基础上,致力于在企业私有云与混合云IaaS平台建设上做到这一切。

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睿至大数据CTO 兰健
睿至大数据的IaaS+:从IaaS往上要再做一点

说来有趣,虽然公司名称叫做“睿至大数据”,但是这家公司的主营业务中,大数据业务却只是其中的“50%”,按照睿至大数据CTO 兰健的说法,“我们的主要业务,是企业级市场的私有云与混合云建设,以及实现大数据技术在行业纵深产生价值。”——(私有/混合)云计算+大数据技术,才是这家“大数据公司”业务的完整描述。

兰健将公司的业务描述为“一横一纵”:横向的业务,是睿至大数据的私有云与混合云建设业务,“提供企业整体云平台的产品、技术、集成和服务”,兰健说,与提供单一功能或单一服务的创业型技术公司不同,睿至大数据的做法是以云计算的整体解决方案帮助大型客户实现业务平台和业务自身的转型和升级,“实现平台的提升、业务的提升、数据的汇聚和管理的创新”,而不是仅仅通过几项技术创新为某个环节或在个别功能上提供服务,“对于大型企业的管理者们来说,企业规模和基础设施的复杂性决定了他们不可能通过某些技术创新就解决问题,这样的做法对他们很难有大的支撑作用。”

“大型企业是一个复杂的异构环境,他们需要的是资源的整体管控、调配、优化,要面向和基于业务需求以及企业的流程,睿至大数据的做法是既采用新的技术,从高起点上快速实现具体功能和服务,但更重要的是提供可以扩展的大型企业私有云与混合云解决方案,整合业界主流的技术以及我们的软件产品和客户运维经验。”

但兰健却并不认为睿至大数据是一家私有云与混合云领域的IaaS(基础设施即服务)公司,用他的说法,睿至大数据做的事情“是超过了简单的IaaS,实现从业务层面与PaaS相结合的云计算模式”,也就是“IaaS+”。

什么是IaaS+?兰健说,“IaaS是做硬件平台的,主要是做IT基础设施的,PaaS则主要是做应用的人在做,这两者完全割裂是不恰当的”,因此,睿至大数据的云计算解决方案首先要了解业务对平台层的需求,识别业务应用对计算、存储、网络的灵活资源调配的需求,从而针对企业客户规划企业云平台,“构建保证应用的开发、部署、业务连续性的基础平台”。

从技术角度来说,睿至大数据在资源调度层提供完备的资源调度支撑平台,例如,这一平台支持调度PowerVM、VMware、Docker、OpenStack的虚拟计算资源,也支持调度各种异构的存储资源,实现数据中心异构资源的虚拟化和池化,“实现统一调度和管理,资源弹性、灵活的扩展”,这一云平台支持按需配置、按需付费,支持分级SLA服务保障,简单、经济的支持新业务尝试;

其次,在管理运维层面,睿至大数据有着完整的智能化运维体系,关注在业务连续性、快速响应和可靠的安全性管理等等方面,提供融合基础IT资源管理、模板管理、监控管理、安全管理以及角色的控制管理,“我们的目的是降低IaaS的资源供给难度,提高灵活性,也同时改善大型企业面向PaaS层和应用开发人员的运维管理体验”。

此外,睿至大数据也提供DevOps开发测试云平台,即睿至开发测试云(CyanCloud@DevOps):“将现有的软硬件资源构建成为一个资源池,通过虚拟化技术的应用打破传统竖井式的资源壁垒,通过若干应用系统共享各类处理资源,支持随业务应用压力变化灵活调整资源供应,通过“云计算”有效地提高软硬件资源利用率和弹性。”——通过快速部署全套DevOps流程,睿至大数据帮助大型企业也可以采用最新的、灵活的开发手段,实现自动化开发和测试。

从某种意义上来说,睿至大数据的IaaS+理念的重点,就是避免仅仅将资源虚拟化和池化,而无法顺畅的向上提供资源,以及不能够合理的管理和运维,要为大型企业客户提供可以顺畅的支持PaaS及SaaS业务的综合性解决方案,就像兰健说的:“要做企业整体云平台的产品和服务,随着传统企业IT规模的扩大和重要程度的增加,满足未来完整支撑其(私有云与混合云)云计算平台的需求。”

既然云计算业务是“一横”,那大数据业务自然是“一纵”,而且,这一横一纵之间,还有一个实现云计算与大数据技术交集,并产生更大的企业IT价值的交叉点。


大数据业务:与云计算业务交叉支撑 更支撑行业变革

“为什么叫智能化运维?因为我们关注业务连续性、自动化和智能化,所以,在我们的管理运维平台上引入了大数据技术,从收集各类性能、日志、状态数据开始,利用数据分析、数据展现技术,提升管理运维的自动化、智能化水平,降低来自于人员的挑战,比如说,减少错误告警、提高应急处理效率等等。”

兰健说,睿至大数据的智能化运维平台,可以通过有效分析IT基础架构各组件的运行情况和核心性能指标值,结合大数据算法模型将底层分散独立的数据进行汇聚、整合和关联分析,直接转换健康指数,使客户可以直观了解IT基础架构整体运行情况。

换句话说,“睿至大数据让对数据、数据分析熟悉的团队与云计算业务的团队协作,不仅仅是规划云平台,还要根据大数据及大数据分析,实现企业云平台的创新”。这就是睿至大数据“一横一纵”的两部分主营业务的交叉和支撑所在,也就是为什么我们会看到“一家叫做睿至大数据的公司致力于提供私有云与混合云建设,并称自己为私有云与混合云的倡导者与云计算及大数据运营商”的原因。

当然,睿至大数据的大数据业务不只是为企业云平台提供支撑和增强,兰健说,睿至大数据与很多基于互联网信息数据的梳理、整合、分析并支持市场营销、社群分析的大数据公司不同,“要做行业大数据的业务平台落地,实现行业纵深发展,积累具备行业特性的大数据并应用于企业业务中。”

“比如说,在工业制造业领域,工业大数据对工业生产的作用就是很大的,生产、管理、养护等方面都可以用上大数据技术,通过数据分析、数据展现,可以产生直接的效益,减少工业制造业的运营维护成本,还可以提高生产效率、良品率等等。”

兰健说:一家普通的工业制造业企业,每天能够产生的数据量都是非常可观的(往往高达TB级别),随着工业4.0、数字化转型的深入,很多工业设备、生产线上都有数量繁多的数据采集点,可以采集非常多、非常细致的数据加以分析,这些数据分析的结果能够预判诊断出故障,也可以确保对部件老化过程的准确监控。这些数据可以直接用于设备的某些零部件的更换、故障维修以及生产产品的质量预测。

记者也了解到,比如在攀钢集团,大数据技术已经被用于提钒工艺优化、高级数据分析、高炉炼铁智能控制,这也成为攀钢生产高铁钢轨的重要技术支撑。

在公交行业,睿至大数据的技术和产品也被应用于整合公交车辆、公交运营、公交线路和客源流动的信息,继而构建公交大数据平台,形成公交大数据模型及分析结果,更好、更精准的优化公交线路、车辆运营甚至是公交业务的创新,更进一步,这些数据还能够为城市交通的整体改善提供有益的参考。

在这个数字化转型的时代,不仅仅是工业制造业、能源或是公交行业,每个行业都可以利用大数据技术、产品和服务对自身的业务作出改变、实现优化,甚至是迈入全新的业务服务形态,但关键是能否“把大数据及其所蕴藏的价值应用于行业”,而不仅仅是展示在屏幕上的曲线图、圆饼图或是Excel表上的数字,“睿至大数据要做的就是搭一个平台,让技术和业务紧密结合,与行业用户、合作伙伴一起,实现更有深度的挖掘、建立新的业务和商业模式。”

此外,兰健强调,睿至大数据的大数据平台,不只是实现对数据的使用、筛选、管理、处理、分析和展现,睿至大数据建设大数据平台的最终目标,是在IaaS、PaaS再到SaaS的各个平台、各个系统(壁垒)之间实现数据的打通,“只有这样才能为大型客户业务转型升级提供有效的平台升级和数据创新。”

说回到文章开头有关云计算与大数据创业公司的话题,我们都知道,随着OpenStack、Hadoop、Spark等开源项目被市场和用户广泛认同,越来越多的云计算与大数据创业公司都将其技术建立在这些开源项目之上,并成为“专注于某一个功能或某项技术上的技术型创业公司”——这正是文章开头所述最大的背景。

但是,任何一种(开源)技术的兴起都意味着在某个方面企业用户有着迫切的需求,只是如果某家公司的技术能力被局限在某一个单项技术或单个需求上,企业用户只能应付表面上的问题,“头痛医头,脚痛医脚”,而且只能够“进一个门,看一个病”,不断的迈入一个有一个项目(或者说是救火行动)中去。

对于睿至大数据这样的企业来说,它既基于开源进行创新,吸纳开源社区的技术充实到自己的云计算、大数据平台中去,也乐于与包括IBM、VMware等在内的大型供应商和OpenStack等领域的开源创业公司合作,“注重于企业优化、升级、转型所需要的(多元化)技术,从需求实现角度结合它们(最新、最适合的技术),并整体交付给客户实现业务受益”,是睿至大数据核心目标,也是它与同行业友商的最大不同。

据兰健介绍,睿至大数据目前已经发展到300多人的规模,在北京、上海、广州等地拥有分公司或办事处,2014年成立以来,已经服务于国家电网、中国石油、国内电信运营商和金融银行类的客户,“服务大型企业,为他们提供足以支撑业务的私有云与混合云及大数据解决方案”是睿至大数据业务重心,而“一横一纵”两大主营业务,也会在各自发展的基础上,实现更多的相互融合与相互支撑。

本文作者系WatchStor记者,感谢WatchStor对睿至大数据的支持!如需转载请注明出处。


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